
机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎
Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …
也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构,抛弃了…
什么是「推理」 (Reasoning)? - 知乎
在哲学逻辑学、心理学、认知科学、(通用)人工智能等领域,如何对推理进行定义?Reasoning和Inference有…
机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎
Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, …
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)? - 知乎
How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large …
PyTorch如何量化模型(int8)并使用GPU(训练/Inference)?
或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?
大模型推理加速——Fastest Speculative Decoding in vLLM with …
Arctic Inference是一个开源库,集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成,用户安装后,Arctic Inference会自动 …
LLM的pad策略,为啥训练时是right,预测是left? - 知乎
Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大,目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 …
推断和推理有什么区别? - 知乎
推断 (inference)的 维基百科解释:从多次观察中推断出结论的过程,结论可能是正确的,也可能是错误的,或在一定程度是正确的,或在某种情况下是正确的。 (The process by which a …
因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特 …
因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例吗? 题主是因果推断小白,今天听了一个机器学习和因果推断的讲座,之前一直有的疑问又冒出来了:机器学习训练的模型 …